2026年广东省科技创新计划项目
政策依据
各地级以上市住房和城乡建设、城市管理和综合执法主管部门，住房公积金管理中心，广州、深圳、珠海、汕头、佛山、河源、东莞、中山、阳江、湛江、茂名市水务局，广州市林业和园林局，横琴粤澳深度合作区城市规划和建设局，有关行业协会、学会，各有关单位：
为落实创新驱动发展战略，引导住房和城乡建设科技创新方向，进一步提升行业创新能力，根据《广东省住房和城乡建设厅科技创新计划项目管理办法》，我厅决定组织开展2026年科技创新计划项目(以下简称科技项目)申报工作。现将有关事项通知如下：
申报项目要求
科技项目申报分软科学研究、科研开发(含工程技术研究、应用基础研究、技术产品研发等)和国际科技合作等3类。申报内容应聚焦支撑引领住房和城乡建设绿色发展和高质量发展的科技需求，突出理论创新、技术创新、模式创新和机制创新等。项目申报采用“揭榜选题项目”和“自主选题项目”相结合的方式开展。
(一)揭榜选题项目申报。根据我省住房城乡建设系统科技创新工作重点，确定了2026年度省住房城乡建设科技创新计划揭榜项目选题(详见附件1)。该类项目应按选题申报，项目题目应与选题题目基本一致。
(二)自主选题项目申报。由申报单位根据行业技术发展的实际需要申报，申报项目应符合以下要求：
1.软科学研究类项目。重点研究与住房和城乡建设行业高质量发展密切相关，以解决实际问题、能为管理决策提供科学依据，促进管理理念和管理模式创新的战略性、前瞻性和政策性问题，主要包括城乡建设管理、建筑业转型发展、房地产和住房保障、住宅品质提升、城市综合治理、碳达峰碳中和、“光伏+建筑”、韧性城市、装配式建筑技术体系、百县千镇万村高质量发展工程等方面研究。
2.科研开发类项目。重点围绕住房城乡建设科技高质量发展的重点技术领域，主要包括工程质量安全、防灾减灾、建筑品质提升、既有建筑改造、建筑节能与绿色建筑、新型建筑工业化、智能建造、智能建材、人工智能、海绵城市建设、地下综合管廊建设、城市轨道交通建设、市政公用基础设施建设、城市地下空间开发利用、城乡基础设施运行与维护、城市污水处理和黑臭水体治理、城乡垃圾分类处理和资源化综合利用、城市精细化管理、城镇老旧小区改造、历史建筑保护利用、新型城市基础设施建设、“光伏+建筑”、韧性城市、建筑信息模型(BIM)和城市信息模型(CIM)及信息化技术等。申报科研开发类项目应突出创新性、实用性、示范性和推广应用价值。
3.国际科技合作类项目。主要包括在本省的相关企事业单位、大专院校、科研机构与国际同行开展住房城乡建设相关方面的科技合作项目，重点在技术和标准等方面的研究及能力建设、综合示范等。申报国际科技合作项目的，不再重复申报其他类型项目。申报国际科技合作项目需提交与国外合作机构的合作协议，且协议双方应为独立法人。
(三)项目实施期一般不超过2年，特别重大且需要时间较长的项目，可适当延长，但不超过3年。项目研发经费由申报单位自筹。
申报资格
(一)申报单位应为独立法人单位，且具有较强的研究开发实力和组织协调能力，鼓励以企业为主体、产学研用相结合，跨地区、跨行业等方式联合申报，联合申报单位一般不超过5家。
(二)申报单位应在所申报的项目领域具有良好的研究基础和科研实力，不得挂名申报。项目负责人原则上应为项目主体研究思路的提出者和实际主持研究人员，并在项目结题前在职。
(三)申报单位应拥有相关技术的自主知识产权，承诺申报材料内容真实、不含涉及国家秘密和商业秘密的内容。
揭榜项目选题
一、基于绿色修复的城镇老旧和风险排水管网改造技术研发与应用
(一)研究目标。为贯彻落实国家发改委2024-2028年地下管网改造相关要求，积极响应广州市水务局关于推进老化排水管道更新改造的工作部署，本项目聚焦于当前城镇排水老旧管网改造中面临的现实问题。传统管网检测与修复方法存在效率低、准确性不足、对环境影响较大等弊端，已难以适应现阶段改造需求。本项目拟开展以下三大板块关键技术的研究与攻关：一是排水管道检测技术应用，涵盖高风险与老旧管段评估预测技术，融合水力模型与机器学习实现风险预警;二是排水管道修复改造关键技术，包括城镇污水管道水下清障关键技术及设备研发;三是基于绿色修复理念的排水管网改造示范工程建设与推广。通过系统集成与创新研究，本项目旨在为城镇排水管网更新改造提供科学、高效、绿色的一体化解决方案。
(二)成果要求。项目突破3项关键技术并产生超10项专利技术，如非开挖修复适应性研究和组合技术、管网清障设备等，形成技术集成体系。通过工程应用与效果评价，从管网密封性、提质增效、内涝控制、溢流污染削减、安全韧性及水环境提升等维度，全面验证技术的实用性与先进性，为城镇排水管网更新改造提供一体化解决方案。
二、智能建造多元效益评价机制研究
(一)研究目标。为推动智能建造与建筑工业化协同发展，针对当前智能建造项目价值统计口径不统一、产值核算范围狭窄、评价指标单一且缺乏科学权重等问题，开展智能建造多元效益量化与统计评价机制研究，为各地智能建造产值统计和项目评价提供技术支撑。
(二)成果要求。包括但不限于：形成研究报告1份、论文1篇，并在实际项目中开展应用示范。
三、基于AI的智能建造核心技术研发与拓新
(一)研究目标。为推动建筑业工业化、数字化、绿色化转型升级，加大建筑信息模型(BIM)、互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术在建造全过程的集成应用力度，采用“数据驱动、AI赋能、平台支撑”的技术路线，针对设计协同与管理、现场安全巡检、现场管理交互、数据资产管理等方面，开展平台建设和工具开发。
(二)成果要求。包括但不限于形成深化设计协同管理平台1个、施工现场巡检机器人1项、施工现场智慧辅助软件1项、建筑数据资产信息管理平台1个，申报发明专利1项，获得软件著作权2项，发表论文3篇。
四、人机协同的建筑机器人集群调度与决策优化研究
(一)研究目标。为加强建筑机器人的人机协同能力和集成应用，围绕自动化施工机械、建筑机器人和3D打印装备开展成套化、集成化和创新应用研究，构建协同调度平台，提升人机、多机协同能力，并结合AI行为识别与物联网定位技术，实现冲突实时预警，提升决策智能化水平。
(二)成果要求。包括但不限于发表论文1篇;形成协同调度平台1个。
五、面向模块化建筑的全过程协同监管模式与关键技术研究
(一)研究目标。探索建立与模块化建筑特点相适应的管理体系。一是研究构建覆盖模块化建筑全生命周期的协同监管框架，明确各阶段监管主体、职责与协同机制;二是基于BIM、物联网及区块链技术，构思模块化建筑监管数据中台，实现从工厂生产到现场吊装的关键数据自动采集、可信存证与动态追踪;三是研究模块化建筑关键节点(如结构连接、密封防水、系统集成)的质量监测与数字化验收技术，形成可操作的监管技术指南。
(二)成果要求。包括但不限于形成研究报告1份。
六、既有建筑升级改造智能消防感知技术研究
(一)研究目标。为提高房屋建筑防火性能，助力打造韧性城市，突破既有建筑消防改造中“成本高、设施固化、感知能力弱”的瓶颈，以既有建筑中的消防报警和探测系统为基础，引入人工智能、数据挖掘与大数据分析技术，构建以火灾荷载识别、人员行动力评估与疏散路径规划为核心的智能感知体系，实现对建筑火灾风险的超前预测与疏散预案优化，全面增强消防安全韧性。
(二)成果要求。包括但不限于形成研究报告1份、有关平台1套、有关专利、论文、软著多项，并在实际项目中开展应用示范。